Kunstig intelligens styrker Skatteforvaltningens kontrolarbejde

Skatteforvaltningen anvender i stigende grad kunstig intelligens til at forbedre og målrette sin kontrolindsats. Den første årlige redegørelse om brugen af kunstig intelligens er nu afleveret til Folketinget og viser, hvordan avancerede teknologier understøtter en mere effektiv og præcis skatteforvaltning.

I dag anvender Skatteforvaltningen 29 machine learning-modeller til at analysere store mængder data og udvælge de sager, hvor der er størst risiko for fejl eller snyd. Det gør kontrollen skarpere, mere målrettet – og samtidig mere skånsom for borgere og virksomheder, der har orden i sagerne.

Modellerne bidrager blandt andet til at forhindre virksomheder, der forsøger at snyde, i at blive registreret i skattesystemet. For hver sådan virksomhed, der stoppes, undgås et skatteprovenu-tab på ca. 1,4 mio. kr. Derudover anvendes teknologien til at visitere henvendelser fra borgere og virksomheder til de relevante sagsbehandlere, hvilket mindsker ventetid og styrker fagligheden i behandlingen.

Skatteminister Rasmus Stoklund udtaler:

“Vi skal have en Skatteforvaltning, der følger med tiden og bruger de værktøjer, der er til rådighed. Brugen af kunstig intelligens giver os bedre mulighed for at fange snyd, uden at genere dem, der gør det rigtige. Samtidig er det vigtigt med gennemsigtighed, og derfor er jeg tilfreds med, at den første årlige redegørelse nu er afleveret til Folketinget.”

Skatteforvaltningen håndterer årligt over 295 millioner indberetninger fra borgere, virksomheder, banker og andre myndigheder. De anvendte machine learning-modeller er trænet i at genkende mønstre i disse data – men det understreges, at der ikke anvendes data fra sociale medier, geolokation eller generativ AI som fx ChatGPT.

Redegørelsen indeholder også en status på arbejdet med de lovpligtige konsekvensanalyser (DPIA’er), der skal sikre borgernes rettigheder og retssikkerhed ved brugen af AI-teknologi.

Kilde: Skattestyrelsen – Kunstig intelligens styrker Skatteforvaltningens kontrolarbejde